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グラフデータベーステクノロジーで

リアルタイムレコメンドシステムを実現する

 

Jim Webber、チーフサイエンティスト、Neo4j

  

コネクテッドデータのためのNo.1プラットフォーム

ホワイトペーパー

グラフデータベーステクノロジーで

リアルタイムレコメンドシステムを実現する

  • 言語:日本語
  • フォーマット:PDF
  • ページ数:7

企業は、Neo4jを活用し、同日配送のサービスやリアルタイムの商品レコメンドを実現したり、強力な料金比較ツールを提供したりしています。Neo4jと Neo4jが実現するリアルタイムのレコメンド は、ビジネスの成功を支える原動力としてその力を発揮し続けています。

 

neo4j_logo

「Neo4jはこれまでの MySQLソリューションより文字どおり数千倍も高速であることがわかりました。クエリを作成する場合も10倍から100倍記述するコードが少なくて済みます。」

– Volker Pacher氏、 シニアディベロッパー、 eBay

 

「Neo4jのおかげで、ネットショップにおける、顧客の行動や、顧客と商品の関係性を把 握できるようになりました。Neo4jは、商品のレコメンドをリアル タイムに提供するのに最適なツールです。現在のグラフデータベースの市場をリードし、 エンタープライズグレードの拡張性と可用性を備えたNeo4jは、当社のニーズを完璧に満たします。」

– Marcos Wada氏、 ソフトウェアディベロッパ、 Walmart

目次

  1. 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」
  2. 議論の余地がないグラフテクノロジーという選択
  3. Neo4jのビジネス上のメリット
  4. 流通・小売事業者における簡単な事例:Neo4を活用したレコメンド エンジン
  5. Walmartなど大手企業の導入事例
  6. Neo4jのソリューション
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