世界の最前線で輝きたい人材求む！

企業に集積されたデータが分析されないまま眠り続ける一方で、社内では独自のロジックによるデータ評価が横行し、多くの企業がデータ活用に課題を抱えています。

クリエーションラインのデータ分析エンジニアは、お客様と協動し、データの山から機械学習の力を活用して課題解決や価値の導出を行っています。

お客様からのニーズ増加に伴い、一緒に働く仲間を募集します。

募集要項

業務内容

お客様とのディスカッションから期待されるアウトプットを理解し、与えられたデータとパブリックデータを駆使して知見を導き出します。そのため、単に機械学習アルゴリズムの計算結果を導出するだけではなく、どのようなデータを用いて、どのようなプロセスで分析を行うのかといったデータ分析プロセス全体を設計し、主体的に取り組みます。また、分析した結果をお客様へ報告・説明する際には、導出された結果のコンテキストを平易な言葉で説明する能力が求められます。

必要な経験/スキル

〇 ビジネスニーズに則したデータ分析、インサイトの導出の経験
〇 データとビジネス課題から適切な機械学習アルゴリズムを選定する能力
〇 Python/Rの実装経験
〇 (日本以外の出身の場合)JLTP N1
〇 TOEIC 600点以上
以下のいずれかに該当する経験
〇 R/Pythonを使用した機械学習システムの開発経験
〇 Tableau/QlikviewなどのBIツールを活用したビジネスダッシュボード開発経験

あると望ましい経験/スキル

〇 TensorFlow/Keras/PyTorch/Chainerを活用したディープラーニングアプリケーション開発経験
〇 1TB以上のビッグデータを活用した機械学習アプリケーション開発経験
〇 ストリーミングデータを活用したリアルタイム機械学習アプリケーション開発経験
〇 Stanford Machine Learning修了(Certificateを取得していること)
〇 O'reilley Spark Certified Engineer
〇 統計検定 2級以上

採用されたら使う技術

〇 Apache Spark(MLlib,GraphX)
〇 Python/R/Scala
〇 numpy/pandas/scikit-learn/ほか機械学習用ライブラリ
〇 Elasticsearch/MongoDB/Neo4j/HBase/Cassandra
〇 PostgreSQL/MySQL/MariaDB
〇 Azure CosmosDB/SQL Server
〇 GPUを活用した機械学習高速化

求める人物像

〇積極的に新しい技術に取り組む方
〇学習意欲の高い方
〇コミュニケーションが得意な方
〇自由な社風が好きな方

この職種の魅力

世界中で、近年人気となっている職種です。様々な業種にデータエンジニアリング、データサイエンスを用いたソリューションを提供することにより、意欲に応じて飛躍的に応用経験を増やし、ご自身のキャリアアップにつなげることが可能です。

応募資格

スキルや経験をお持ちであればあるほど、もちろん活躍の場は広がりますが、現在のスキルは問いません。
学歴不問。
書籍"Team Geek"を読了していること。

標準勤務時間帯

基本：10:00～19:00　コアタイム 11:00～15:00
勤務時間はその方の希望に合わせて対応しています。
フレックス制、時短勤務、リモート勤務も導入しています。

待遇

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2-3回査定、スポーツ手当あり、試用期間あり。
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス（年1回、3月）

休日休暇

週休2日制（土曜・日曜・祝祭日）、年末年始、年次有給、慶弔、夏季休暇ほか

福利厚生

健康保険組合(関東ITソフトウェア健康保険組合)、各種社会保険ほか

2019年クリエーションラインのいいところアンケート（2019年11月実施)

・働き方、服装いろいろ自由。自由度が高い。(ひげ、ピアス、ネイルOK)
・未経験者にも親身に教えてくれる！
・会社のカルチャーが良い
・個性がある人がたくさんいる
・基本10時出勤なので通勤ラッシュ回避。(コアタイム11:00-15:00)
・リモートワークやフレックスタイム制度など柔軟な働き方
・Weekly 朝会があるので違う部署の人とも交流があり楽しい。
・経営層(重役)がここまで働いている会社は見たことがない。
・契約形態で仕事における扱いで差別がないところ
・寛容のキャパが良い意味で広い事。
・充実した福利厚生
・社内がオシャレな感じで良い。
・自由席なので気楽でいられる。
・カフェタイムがある
・ウォーターサーバー完備、お菓子、飲み物も充実
・新しい技術の活用力