大きなデータセットを低コストで簡単に処理
５つのサービスで様々なニーズに対応
あらゆる規模のマネージド クラスタをすばやく作成でき、
作業が終了したらクラスタをオフにできるので、余分な費用がかかりません。
Google Cloud Platform のプロダクトと統合されており、
強力かつ包括的なデータ処理プラットフォームです。
クリエーションラインは、アルパイン株式会社様とのデータ分析プロジェクトをはじめとして、多くの企業に対してデータ分析サービスおよびインテグレーションサービスを提供してきました。
これまでのデータ分析プロジェクトでの実績をもとに5つのサービスメニューをGoogle Cloud Dataproc向けに提供をいたします。
またGoogle Cloud DataprocはBigQuery、Cloud Storage、Cloud BigtableなどのGoogleのクラウドサービスに親密に連携・統合されているメリットも活用し、ユーザニーズに柔軟に対応していきます。
複雑化するビジネスニーズとそれらを実装する新技術の隙間を埋め、
データ活用を始めやすくするため、メニュー化したサービスを提供いたします。
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傾向分析/グルーピング/リソース最適化
複数のデータソースを関連付け、関連傾向の分析、データグルーピング（群検出）を行います。
- 活用シーン
- 顧客ターゲティング, 顧客動向分類
- 分析方法
- クラスタリング, Decision Tree, アソシエーション
- ターゲット企業
- リテール、物流
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異常値(故障)予測
異常値(故障)予測データにある異常値の検出を行います。故障診断および予測を行います。
- 活用シーン
- 故障予測
- 分析方法
- 可視化, クラスタリング
- ターゲット企業
- 製造業
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マッチング・リコメンド
複数のデータソースからアイテム間のマッチング・リコメンドを行います。
- 活用シーン
- 人材マッチング, アイテムレコメンド
- 分析方法
- 協調フィルタリング, Word2Vec
- ターゲット企業
- リテール、マーケティング、HR
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画像分析
画像を分析し、物体の自動判別を行います。
- 活用シーン
- ラインの生産物故障診断, 流量調査, 運転データ診断
- 分析方法
- GoogleMLVision
- ターゲット企業
- リテール、製造業、物流
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最適ルート探索
各立寄り点を最短で結ぶルートの自動探索アルゴリズムを提供します。
- 活用シーン
- 配送コスト最適化, CRM, 乗り換え案内
- 分析方法
- Pregel
- ターゲット企業
- リテール, 製造業, 物流