GraphRAGとオントロジーで実現する エンタープライズナレッジレイヤー｜クリエーションライン × Neo4j
CREATIONLINE Neo4j
Enterprise Seminar ／ クリエーションライン × Neo4j

GraphRAGとオントロジーで実現する エンタープライズナレッジレイヤー

AIエージェントに関係性・歴史・決定のコンテキスト［背景・文脈］をもたらす

Neo4jの講演・ライブデモ・大手製造業の事例を2時間でお届けします。

  • 基調講演
  • ライブデモ＆QA
  • 大手製造業 グローバル事例
  • 個別相談
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先着40名｜終了後、Neo4jに精通したスタッフに個別相談できます

Who Should Attend

こんな方におすすめです

エンタープライズ企業で、ナレッジグラフによる情報資産の活用を企画・検証されている方へ。

CDO・データ戦略責任者

  • AI投資の成果を全社に広げたい
  • 次期データ基盤の方針を検討中
持ち帰れることAI戦略と基盤刷新の判断軸

データ活用・DX推進部門

  • RAGの回答精度に課題がある
  • 社内文書をAIで活用したい
持ち帰れることRAG精度を高める具体策

データ基盤・アーキテクト

  • サイロ化したデータを統合したい
  • ベクトルDBとの使い分けを知りたい
持ち帰れることナレッジレイヤーの全体設計

GraphRAG 企画・推進担当

  • PoCから本番展開へ進めたい
  • 先行事例を社内提案に活かしたい
持ち帰れること本番展開へのロードマップ
Why Now

なぜ今、エンタープライズナレッジレイヤーなのか

生成AIが「PoC」から「全社実装」へ進む中、多くの企業が3つの壁に直面しています。

データのサイロ化

部門ごとにデータが分断され、AIに自社の文脈を渡せない

ベクトル検索だけのRAGの限界

複数の事実をまたぐ推論や、回答根拠の提示が難しい

ガバナンスと説明責任

回答の理由を追えず、権限やルールを全社で統制できない

鍵は、AIの外側で知識を統制する「ナレッジレイヤー」

オントロジーで業務の意味を定義し、ナレッジグラフで実データを関係ごとつなぐ。AIの回答を正確で、説明でき、信頼できるものにする共通基盤です。

The knowledge layer for enterprise AI

80%より事実に即した回答※1
2倍回答できた質問数※1
44%ハルシネーションを削減※2
53%クエリを高速化※2
230%3年間のROI※2

※1 GraphRAGとベクトル検索のみのRAGの比較。NICDによる独立調査（Neo4j社スポンサー、2026年）
※2 Neo4j社資料より

Program

プログラム

2026年11月10日（火）
受付開始 13:30

  1. 13:30

    開場・受付

  2. 14:00 – 14:10
    オープニング

    クリエーションラインとNeo4jの取組み

    クリエーションライン株式会社　吉信

  3. 14:10 – 14:30
    基調講演

    なぜ今、エンタープライズナレッジレイヤーが必要なのか 〜サイロ化データとLLMを結ぶオントロジーの役割〜

    Neo4j アカウント・エグゼクティブ　Irwing Candra（アーウィング・チャンドラ）

  4. 14:30 – 15:10
    デモ＆QA

    Neo4jで実現するナレッジグラフ構築の実践ガイド

    Neo4j DevRelコンサルタント　Jason Koo（ジェイソン・クー）

  5. 15:10 – 15:20

    休憩

  6. 15:20 – 15:40
    グローバル事例

    製造業のナレッジグラフ構築 大手製造業のユースケース

    Neo4j アカウント・エグゼクティブ　Irwing Candra（アーウィング・チャンドラ）

  7. 15:40 – 16:00
    クロージング

    質疑応答・クロージング

    クリエーションライン株式会社

  8. 16:00 – 16:30
    個別相談＆ネットワーキング

    ドリンクを交えた交流・個別課題のご相談

    Neo4jに精通したスタッフが、個別の課題にお応えします。

※ プログラム・登壇者は都合により変更となる場合がございます。

Speakers

登壇者

Irwing Candraアーウィング・チャンドラ

Neo4j アカウント・エグゼクティブ

担当：基調講演／グローバル事例

Neo4jのエンタープライズ企業向けアカウント・エグゼクティブ。日本、韓国、シンガポール、インドネシアを含むアジア全域で、戦略的顧客の支援および市場開拓を担当。大企業やパートナー企業と連携し、複雑なデータ処理やAIイニシアチブに対してナレッジグラフ、GraphRAG、エンタープライズ・ナレッジレイヤーの適用・活用を推進しています。キャリアは製造業、金融サービス、ロジスティクス分野など多岐にわたります。Neo4jに入社する前は、TwilioやOktaにてビジネス・営業部門の役職を歴任。INSEADにてMBA（経営学修士）を取得。

Jason Kooジェイソン・クー

Neo4j DevRelコンサルタント

担当：デモ＆QA

DevRel（デベロッパー・リレーションズ）コンサルタントとして、エンジニアコミュニティの構築や、コンピュータビジョン、グラフデータベースをはじめとする先進技術の導入・普及を推進。キャリアはiOSおよびモバイルアプリ開発から始まり、コンピュータビジョン、リアルタイムメッセージングを経て、現在はナレッジグラフや自律型AI（Agentic AI）にまで及んでいます。これまで、カンファレンスでの登壇やミートアップ、実践的なワークショップの主催をはじめ、テクノロジーパートナーとの共同デモやウェビナーの配信、初心者から上級者までを対象とした動画メインのコンテンツ制作などを手がけています。

Registration

開催概要・お申込み

日時
2026年11月10日（火）14:00–16:00受付 13:30／個別相談・交流 16:00–16:30
会場
大手町プレイス ホール&カンファレンス
1F カンファレンス105東京都千代田区大手町2-3-1 大手町プレイス（イーストタワー）
大手町駅 A5出口直結 徒歩1分／東京駅 丸の内北口 徒歩約7分
アクセスマップ
参加費
無料
締切
2026年11月10日（火）14:00定員に達し次第、締め切らせていただきます
定員
40名事前登録制・先着順
主催
クリエーションライン株式会社登壇：Neo4j

お問い合わせクリエーションライン株式会社　マーケティング担当
E-mail：marketing@creationline.com

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