AI DRIVEN DEVELOPMENT
AI駆動開発
About AI Driven Development
AI駆動開発とは
生成AIや機械学習を活用し、企画から開発・運用までのプロセスを大幅に効率化する新しいアプローチです。
従来のシステム開発と異なり、AIを中心に据えることで迅速な意思決定、柔軟な開発プロセス、そして持続的な価値創出を実現します。

Initiative
今なぜAI駆動開発に取り組むべきか?
1
技術進化のスピードに適応するため
生成AI技術の進歩はソフトウェア開発にとって不可逆な流れです。早い段階からAI駆動開発を取り入れ、技術の本質を捉えることは、自社の開発組織の方向性を描く上で重要になっています。
2
AI時代の価値創出の基盤を築くため
自社のシステム開発に適したAI駆動開発の形を探索し手の内化することで、生産性の大幅な向上にとどまらず、自社の強みををAIで強化する組織的な価値創出の基盤となります。
3
エンジニア不足の制約を打破するため
ITエンジニア採用は大きな課題となっています。AI駆動開発の取組みを通じて自社のエンジニア力の向上を図ることで、開発組織の内製化範囲を広げるとともに、採用へのプラスの効果をもたらします。

Problem
こんな課題ありませんか?

AI駆動開発の全体的な方針が
出せていない
- ソフトウェア資産が大量・複雑で、現状把握と俯瞰が困難
- 部門ごとに利用技術・ルール・成熟度がバラバラ
- プロジェクト横断の戦略機能(アーキテクト/CoE)が存在しない

AI駆動開発の効果は
限定的な検証に留まっている
- セキュリティ/情報管理ルールがAI利用を制限
- 組織的に“本番導入に必要な判断基準”が定義されていない
- 経営層への効果説明が難しく、投資判断が進まない

AI駆動開発による変革を推進する
人的リソースがない
- AI技術の進歩が速く技術キャッチアップが追い付かない
- AI×ソフトウェアアーキテクチャの専門家が社内にいない
- 通常開発が忙しく“AI推進の余力”がない
Approach
AI駆動開発のアプローチ

AI駆動開発を企業IT戦略の中核に位置づける
AI技術はソフトウェア開発の在り方を根本から変革しつつあり、企業IT戦略でもAI駆動開発を中核に据えることが不可欠になっています。まずは小規模な領域で効果を検証し、その成果や学びを全社で共有・標準化していくアプローチが、リスクを抑えつつスピードと再現性を高める上で効果的な方法の一つと考えられます。

小さく始める(現場力向上と知見蓄積)
- プロジェクト単位でのAI駆動開発の実践
- 各ユースケースに応じたスキル/知見の獲得と最適なプロセス検討
- 社内エンジニアの内製開発力の向上
アウトプット例
- プロジェクトでの実践レポート(効果と課題)
- 横展開可能な成功パターン集(AI Playbook)
AI共通レイヤー整備(効率化と一貫した品質向上)
- 各開発チームが使うIDE・フレームワークはそのまま利用
- AI共通レイヤーで横断的なコード分析、セキュリティチェック、品質評価
- 各プロジェクトで作成したAIエージェントのヨコ展開
アウトプット例
- AI共通レイヤー構成図/アーキテクチャ
- AI開発プロセス標準(ガイドライン、セキュリティルール等)
デジタル戦略アップデート(付加価値の創出)
- 「ソフトウェア生産性」「技術負債管理」「人材戦略」を再設計
- デジタル投資(開発・運用・基盤・人材)をAI時代の前提に最適化
- 全社のDXロードマップとIT中期計画をAIドリブンに刷新
アウトプット例
- AI駆動開発ロードマップ
- デジタル戦略(AI前提版)
Technical Support
クリエーションラインによる支援の形
AI駆動開発の伴走支援
AI駆動開発の自社開発チームによる手の内化を伴走します
1
トライアル開発サービス

エンタープライズのための3ヶ月集中型・効果検証サービス
AI駆動開発の導入効果を短期間で可視化・検証するトライアル支援パッケージ。エンタープライズ企業が抱える既存開発プロセスの限界を打破し、「どの領域にAIを導入すれば効果が出るのか?」をMVP(最小実行プロトタイプ)を通して明らかにします。
2
ワークショップ&ハンズオン

エンタープライズ企業向け組織変革・スキル育成プログラム
本サービスは、エンタープライズ企業における「AI駆動開発」の組織導入を加速するためのサービスとなります。AI技術を取り入れた開発プロセスを体験することで、AI駆動開発の組織能力を獲得すると共に、自組織内でのAI駆動開発による価値の検証を目的としています。
3
実践伴走サービス

AI駆動開発を自走できる開発チームをつくる3か月プログラム
エンタープライズ企業の開発チームが抱えるAI駆動開発のノウハウ不足や、組織的な制約による実践の難しさを解決し、自走可能な開発体制への移行を支援する3か月間の集中伴走パッケージです。
当社エンジニアが現場チームと共に、AIツール活用の戦略設計から実装支援、開発プロセスへの定着までを一貫して支援します。
AI駆動によるエンジニアリング支援
AI駆動開発によるアウトカムの創出に向けてエンジニアリング支援を行います
1
AI駆動による新規プロダクト開発

AIで構想を最速で形にする、次世代プロダクト創出支援
AI を活用して、企画段階から設計・実装・検証までを一気通貫で加速する新規プロダクト開発支援です。要件整理、UX 設計、アーキテクチャ構築、コード生成、PoC 検証までを AI とエンジニアの協働で推進。迅速な MVP 開発と高品質な実装を両立し、企業の新規事業立ち上げや既存サービスの高度化を支援します。
2
AIエージェントによる業務効率化

業務を自律的に動かす AI エージェントで、業務効率を飛躍的に向上
AI エージェントがドキュメント整理、情報検索、定型処理、ワークフロー実行などの業務を自律的に遂行し、社員の作業負荷を大幅に削減します。社内システムや SaaS と連携し、問い合わせ対応、レポート生成、タスク管理などを自動化。業務プロセスに合わせたカスタム構築により、現場に最適化された効率化と生産性向上を実現します。
3
AIリバースエンジニアリング

ブラックボックスをAIで可視化し、
継承と進化を加速する
老朽化したシステムやドキュメント不足のコードベースを AI が解析し、構造理解、仕様推定、依存関係把握、改善提案までを自動生成します。
既存資産のリファクタリングや再構築を効率化し、技術的負債の解消と安全なモダナイズを支援。引き継ぎ負荷を軽減し、開発組織の継続的な進化を後押しします。

Case Study
ユーザー事例
/ 弊社のAI駆動開発支援を導入した企業の事例をご紹介します。
Team Members
メンバー紹介
Agile CoE(Center of Excellence)チーム
Agile CoE(Center of Excellence)チーム は、クリエーションライン全体のアジャイル推進を担う専門組織です。社内外の開発チームに対し、アジャイルコーチング、スクラム実践支援、ワークショップの企画・運営を通じて、継続的な価値創出と組織のアジリティ向上を支援しています。単なる手法導入にとどまらず、文化・組織・人材の変革を伴走型で支えることで、「自ら変化に対応できるチーム」づくりを実現します!


- TDD
- リファクタリング
- オブジェクト指向
- ユーザーインタビュー
- ペアプログラミング
- モブプログラミング
- ライブコーディング
- 寸劇作り
2021年に楽天から転職し、到着時刻予測モデルの構築やプロダクト開発を通して内製化支援として顧客のアジャイルチーム立ち上げやアジャイルなソフト・ハードスキルの普及を支援したり、顧客と共創しながらアジャイルにプロダクト開発を行なっています。
また、社内の若手向けにペアプロやモブプロを通して、TDDやリファクタリングなどの実践的なスキルを教えています。


- 顧客の価値観に寄り添う伴走型営業
- アジャイル・スクラムへの理解を活かした営業活動
2022年1月入社にしました。経理職、ルートセールス、PC関連商材の法人営業を経て、クリエーションラインへ参画いたしました。現在は海外ベンダー製品の販売事業を担当しております。


- 生成AI活用・LLM統合開発
- ロボティクス・センサーデータ分析
2024年9月入社。構造解析エンジニアを4年経験後、農業ロボットのAI開発(画像認識・音声操作)を経て現職のLLMエンジニアへ転身しました。現在は生成AIの技術開発に従事。ナレッジグラフ化やセンサーデータによる異常検知など、ハードウェアとAIが交差する領域で複数のプロジェクトを推進しています。
現場の課題に即した迅速なPoC構築が得意。趣味はジョギングや食べ歩きで、公私ともに新しい発見を追求するアクティブな性格です。


- ソフトウェア開発
- エンジニア育成 (おもにジュニア向け)
2012年7月入社。主にソフトウェア開発者 (得意言語は C#) としてキャリアを積み、クリエーションラインでも複数の開発プロジェクトに関わる。現職では EDIT というソフトウェア開発チームのリーダーを務める傍ら、富山事業所の所長として、北陸地方での事業拡張や人材発掘に尽力している。企業理念である HRT+JOY を大切にしつつ、チームカラーである “諧謔 (ユーモア) の精神” を持って、明るく楽しいチーム作りを心がけている。
Support Process
支援のステップ

STEP
1
現行課題と目指す姿のヒアリング
現状のデータ活用状況と、目指す姿を丁寧にヒアリングします。

STEP
2
解決する課題とステップのディスカッション
ビジネスゴールに紐づく具体的な課題と、実現までのステップを整理。

STEP
3
提案と契約手続き
課題解決に最適なアプローチ・体制・スケジュールを提案します。

STEP
4
プロジェクトスタート(インセプションデッキ・ワークショップ)
目的・価値・進め方を共有し、共創体制を確立します。

STEP
5
プロジェクト推進(定例打合せ・Slack等でのコミュニケーション)
透明性の高いコミュニケーションとアジャイルな進行で、確実な成果創出を実現します。
Content
コンテンツ

AI駆動開発入門
弊社CTO荒井によるAI駆動開発入門の記事ですテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキスト…
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AI駆動開発ツール トレーニング資料集
最先端AIツールを活用し、あなたの開発を劇的に加速!
AI駆動開発を支援する主要ツール、Cursor、Windsurf、Claude code の3つのトレーニング資料をダウンロードいただけます。
クリエーションラインの社内研修システム(DOJO)プログラムで活用したものとなり、初めて利用する方向けに基本操作などをまとめています。
これらの資料を通じてAI駆動開発のスタイルをビジネスに導入し、開発効率とコード品質を飛躍的に向上させるための具体的な手法を習得できます。是非、自社の開発力向上にご活用ください。
後日フィードバックアンケートにご協力ください。
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News
ニュース
Events
イベント
アジャイル×AI×クラウドで、開発を“成果”に変える
変化を前提としたアジャイル開発、開発効率と品質を高めるAI駆動開発、そしてクラウドとデータを活かした基盤設計。
3つの技術力を融合し、事業に寄り添いながら継続的な価値創出を支援します。

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