Neo4j認定を受けて限定Tシャツをもらおう 〜Neo4j Graph Data Science認定に合格した話〜

はじめに

こんにちは。1年半ぶりに育休から復帰し、4月から社会復帰した浦島太郎エンジニアです。
最近、Neo4jの認定試験の1つである「Neo4j Graph Data Science Certification」に合格しました。

Neo4jとは、データ同士の「つながり」を直感的に扱えるグラフデータベースです。

Neo4jには公式の認定試験が2種類あります。

今回はこの2つの認定試験について、

  • 試験の内容
  • どうやって勉強したか
  • Tシャツの話(?)

など、実際に受けた感想を交えてご紹介します。

Neo4j認定試験について

Neo4jの認定試験は現在(2025年7月時点)、以下の2種類があります:

  • Neo4j Certified Professional
    Cypher、グラフモデリング、トランザクションアプリケーションを扱う開発者とアーキテクト向け
  • Neo4j Graph Data Science Certification
    データサイエンティストや機械学習エンジニアなど、グラフを用いた分析・予測・洞察に関わる人向け

どちらもオンライン無料で受けられます。
試験時間は1時間で、選択式の問題が出題され、80%以上の正答で合格です。
英語で出題されますが、ブラウザの翻訳機能を使えば、日本語に直して進めることもできます。

そして事前学習にはNeo4j Graph Academyがおすすめです。
これはオンラインで無料で受講できる学習コンテンツで、Neo4jの環境構築も不要ですぐに始められます。
グラフデータベースの基礎からアプリケーション構築、グラフアルゴリズムまで、分かりやすいテキストや動画、クイズで体系的に学べます。

Neo4j Certified Professional

この試験では、Cypherクエリ、データモデリング、データインポートなど、Neo4jの基本的な機能について問われます。

Neo4jに触れたことがない人や、グラフデータベースについて知らない人でも、Graph AcademyでNeo4jの基礎やCypherの基礎講座を受講していけば、この「Neo4j Certified Professional」に合格できる知識が身につきます。

私が受験したのは約3年前。グラフデータベースという単語すら聞いたことのない状態からGraph Academyで勉強を始めて、数か月で取得することができました。

Tシャツの話

合格者には、限定Tシャツが無料でもらえるキャンペーンをやっています。
私も貰って犬の散歩の時に着ていました。ただ選べるサイズが豊富すぎるがゆえに?サイズ選びを間違えて届いたのはピチピチT...!これからもらう方はサイズは慎重に選びましょう。
デザインは毎年変わるみたいなので、もう一度合格して貰おうかと思いましたが貰えるのは1人1回まででした。残念。
2024年のデザインはこちら:Neo4j Certified Professional Tシャツ

Neo4j Graph Data Science Certification

この試験は、グラフ分析や機械学習の知識が問われます。

出題範囲(一部):

  • グラフアルゴリズムの理解(ページランク、ルーヴァン、ノード類似度など)
  • GDSパイプラインの構築と使用方法
  • データインポート、パフォーマンス最適化

こちらもGraph Academyで用意されている「Graph Data Science Fundamentals」や「Path Finding」などのコースを通じて学習可能です。
アルゴリズム名とその用途、特徴について詳しく聞かれるので、Graph Academy以外にNeo4jの公式ドキュメントも併用して学習することをおすすめします。

覚えるアルゴリズムが多く、私は泣きながら繰り返し復習することで(1回落ちて再受験しました)合格することができました。

悲しいことにこちらは合格してもTシャツはもらえません...。

まとめ

今回はNeo4jの2つの認定試験について紹介しました。

  • まずはNeo4j Graph Academyで学習スタート
  • 「Neo4j Certified Professional」はグラフ初心者にもおすすめ(しかもTシャツあり)
  • 「Neo4j Graph Data Science Certification」はさらに一歩踏み込みたい方にぴったり

グラフデータベースに興味がある方や、技術の幅を広げたい方には、どちらも挑戦する価値ありです。
私とおそろいTシャツを着て犬の散歩に出掛けましょう。

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ごま煎餅を食べて生きるエンジニア。

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