カテゴリー別記事一覧
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Neo4j Sandbox紹介: Neo4jを活用したリアルタイムリコメンド #neo4j
こんにちは!木内です。 一般的にパーソナルリコメンド(Amazonの「この商品を購入した人はこのような商品にも興味を持っています」のようなもの)の実...2019.03.26
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GraphFramesでMovieGraphを遊んでみる #spark
木内です。本年もよろしくお願いいたします。 わかるひとにしかわからないタイトルですいません!今回は GraphFrames で遊んでみます。 GraphFramesとは...2019.01.11
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普通のPythonスクリプトをSpark化してお手軽並列処理する #spark
こんにちは。木内です。 Apache Sparkはいわゆる「スケーラブルな汎用分散処理エンジン」なのですが、実際にはユーザの利用形態はSQLに関する処理や、機械...2018.12.17
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Apache Mahoutでレコメンドエンジン(Correlated Cross-Occurrenceアルゴリズム)を試作
こんいちは、クリエーションラインの朱です。 久しぶりに記事を書きますが、今回はレコメンドエンジンを試してみたいと思います。 レコメンデーションとは、...2018.09.12
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Apache Spark縛りでKaggleのコンペティションやってみた #Spark
こんにちは。木内です。 今回はデータサイエンティストのコンペティションサイトとして有名な kaggle に Apache Spark で挑戦してみたいと思います。 使...2018.06.27
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ディープラーニングでBitcoinの価格を予測して見る #Deep Learning #Keras
こんにちは、クリエーションラインの朱です。 最近、ICO(Initial Coin offering)が非常にホットなキーワードになっています。文字通り、ICOは企業がプロジ...2018.04.17
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Docker、Jupyter Notebook、VCSツールで機械学習のチーム開発
こんにちは、クリエーションラインの朱です。 今回はデータ分析チームが機械学習プロジェクトを進めるにあたり行っているチーム開発方法についてお話をしたい...2018.04.17
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Azure Databricks の紹介 #Microsoft #Azure #DataBricks #spark
こんにちは。こちらではご無沙汰しております。木内です。 今日はまだ日本でもあまり知られていない Azure Databricks について簡単にご紹介したいと思い...2018.04.11
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マイクロソフト様主催のハンズオントレーニング”HDInsight を利用したビッグデータ分析”(2017年11...
2017年11月10日(金)に開催される日本マイクロソフト様主催ハンズオントレーニング”HDInsight を利用したビッグデータ分析”に弊社シニアコンサルタント木内...2017.10.16
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“Cassandra Summit Tokyo 2017″に弊社の木内が登壇いたします。#Cassandra #datastax
2017年10月5日に開催されるCassandra Summit Tokyo 2017 ランチセッションに、弊社の木内が登壇いたします。 http://cassandra-jp.com/cst2017/ja/ 講...2017.10.03
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e19: 初回ログイン~UI説明 #e19 #spark #DataAnalytics
こんにちは。木内です。e19 Youtubeを更新しました。今回は「申し込み後の初回ログイン~UIの要素説明」です。 チャンネル登録をお願いいたします!2017.09.06
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e19(千京)を紹介します #e19 #spark #DataAnalytics
こんにちは。木内です。 早くもサービス公開から1月がたってしまいましたが、e19(千京)についてご紹介するためのYoutubeチャンネルを作りました。 初回の...2017.09.01
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July Tech Festa 2017に弊社Data Engineering team Director木内が登壇いたします。 #Elastic #Spark
2017年8月27日(日)に開催されるJuly Tech Festa 2017(JTF)に弊社Director木内が登壇いたします。今回のセッションには、弊社と現在共同プロジェクトを進...2017.08.16
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