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[速報]Google Cloud Next ’24発表内容 (Day1のCEOキーノートブログより抜粋)

AIGCPIppei Suzuki

Google Cloud Next '24はAI一色のイベント、と言えます。特に、ハードウェア／プラットホーム／アプリも含めたAIを提供する全体のアーキテクチャを改めて明らかにした、という点、他のクラウドベンダーに対して総合的なアプローチを示すことができた、という点で評価されると思います。
基本的に、次の3点が最も重要なポイントだと考えます。

  1. HWインフラ、VertexAIによるAIプラットホーム、Geminiによるビジネスアプリの3つの層に分類して体系化
  2. 特にGeminiはビジネス向けのWorkspace、開発向けのGoogle Cloudの2つの戦略を明確に
  3. アプリ開発はAIエージェントの考え方を打ち出し、コーディング、データ、セキュリティの3つのエージェントの定義を体系化

Clip source: Welcome to Google Cloud Next ‘24 | Google Cloud Blog

キーノートスピーチ要約ブログ全文：Thomas Kurian, CEO, Google Cloud

Google Cloud Nextへようこそ。前回はわずか8ヶ月前のNext 2023でしたが、その後、お客様やパートナーと共に革新し、変革を遂げるために1年以上の進歩を遂げました。Google CloudとWorkspaceで1000以上の製品改良を導入しました。地球規模のインフラストラクチャを40の地域に拡大し、新しい海底ケーブル投資を発表して、Cloudへの世界の接続を予測可能な低レイテンシで実現しました。新しい最先端のモデル、特にGeminiモデルを開発者や企業に提供しました。業界からの注目も高く、上位業界アナリストの評価で20の分野でリーダーとして認識されています。
昨年、世界はまさに生成AI技術がビジネスを変革する可能性を想像し始めたばかりでした。そして今日、その変革は着実に進行中です。資金調達を受けた生成AIスタートアップのうち60%以上、生成AIのユニコーン企業のうち90%近くがGoogle Cloudの顧客です。これには、Anthropic、AI21 Labs、Contextual AI、Essential AI、Mistral AIなどの企業が私たちのインフラストラクチャを利用しています。また、ドイツ銀行、エスティ ローダー、メイヨークリニック、マクドナルド、WPPなどの大手企業がGoogle Cloud上で新しい生成AIアプリケーションを構築しています。そして今日、私たちはBayer、Cintas、Discover Financial、IHG Hotels & Resorts、Mercedes Benz、Palo Alto Networks、Verizon、WPPなどとの新しいまたは拡大されたパートナーシップを発表しています。実際、今週のNextでは、300を超える顧客やパートナーがGoogle Cloudと共に生成AIの成功事例を共有します。
生成AIの可能性の中心にあるのは、それを実現する接続されたAIエージェントです。エージェントはユーザーが特定の目標を達成するのを支援し、例えば、結婚式のための完璧なドレスを見つける手助けや、シフトが変わる際に看護スタッフが患者の引継ぎを迅速化する手助けなどを行います。エージェントはマルチモーダル情報を理解し、ビデオ、音声、テキストを一緒に処理し、異なる入力を接続し合理化することができます。また、時間とともに学習し、取引やビジネスプロセスを容易にします。今日、Best Buy、Etsy、The Home Depot、ING Bankなどを含む多くの顧客が、生成AIを革新的にする強力で正確なエージェントの利点を見ています。エージェントへの道は、私たちのAI最適化されたインフラストラクチャ、モデル、プラットフォームによって構築されるか、またはGoogle CloudとGoogle Workspace向けのGeminiのエージェントを利用することによっています。
今日は、Next '24で、顧客の成功を促進するための重要な発表があります。これには、カスタムシリコンの進化が含まれており、TPU v5pやGoogle Axionなどが一般提供されるほか、データセンター向けに設計された最初のカスタムArmⓇベースのCPUであるGoogle Axionも含まれています。また、長い文脈理解のブレークスルーを含むGemini 1.5 Proがパブリックプレビューに登場し、Vertex AIに新しいグラウンディング機能が追加されました。開発者向けのGemini Code Assistや、GeminiにおけるGoogle Workspaceの新しい強化機能など、Google Cloudのあらゆる側面に革新がもたらされています。

AI最適化インフラでスケール

生成AIの可能性は、それを支えるインフラストラクチャの強力さによってのみ実現されます。Google Cloudは、強力なTPU、GPU、AIソフトウェアなどを組み合わせたアーキテクチャであるAIハイパーコンピューターを提供し、効率的かつ費用対効果の高いモデルのトレーニングと提供を実現しています。Bending SpoonsやKakao Brainなど、世界中の主要なAI企業が当社のプラットフォーム上でモデルを構築しています。
今日、私たちはスタックの各層をサポートするための主要な進化を強化しています：

  • A3 Mega: NVIDIAと共同開発されたH100 Tensor Core GPUを使用したこの新しいGPUベースのインスタンスは、来月一般提供され、A3インスタンスと比較してGPUあたりの帯域幅が2倍になり、最も要求の厳しいワークロードをサポートします。また、機密A3も発表され、顧客がトレーニングおよび推論中に機密データとAIワークロードの機密性と整合性をよりよく保護できるようになります。
  • NVIDIA HGX B200およびNVIDIA GB200 NVL72: 最新のNVIDIA Blackwellプラットフォームが2025年初頭にHGX B200およびGB200 NVL72の2つのバリエーションでGoogle Cloudに導入されます。HGX B200は、最も要求の厳しいAI、データ分析、HPCワークロード向けに設計されており、GB200 NVL72はリアルタイムの大規模言語モデル推論および兆パラメータ規模モデルの大規模トレーニングパフォーマンスを実現します。
  • TPU v5p: 前世代と比較してポッドあたりの計算能力が4倍になる、最も強力でスケーラブルかつ柔軟なAIアクセラレータであるTPU v5pの一般提供が発表されます。また、過去1年間でGKE上でのGPUおよびTPUの利用は900%以上成長しています。
  • AI最適化ストレージオプション: Cloud Storage FUSEおよびParallelstoreの新しいキャッシュ機能により、トレーニング速度を加速します。また、プレビュー版の次世代ブロックストレージサービスであるHyperdisk MLが導入され、一般的な代替手段と比較してモデルの読み込み時間を最大3.7倍高速化します。
  • 動的ワークロードスケジューラの新しいオプション: 開始時間の保証のためのカレンダーモードや最適化された経済性のためのフレックススタートなどの新機能が、複雑なトレーニングおよび推論ジョブの分散のために効率的なリソース管理を顧客が確保するのに役立ちます。

また、AIをデータが生成および消費される場所に近づけています。エッジ、エアギャップ環境、Google Sovereign Cloud、クロスクラウドにAIをもたらしています。Google Distributed Cloud (GDC)を介してどこでもAIを可能にしています。これにより、組織の特定のニーズに最も適した環境、構成、およびコントロールを選択できます。たとえば、26か国で事業を展開し、各国でローカルデータを保持する必要がある主要なモバイルプロバイダーであるOrangeは、GDC上でAIを活用してネットワークパフォーマンスを向上させ、顧客体験を向上させています。
本日、GDCにおいて新たな機能がいくつか発表されます。その中には以下のものが含まれます：

  • NVIDIA GPUをGDCに追加： NVIDIA GPUをGDCに導入し、接続された環境とエアギャップ環境の両方で利用できるようになります。これにより、新しいGPUベースのインスタンスがサポートされ、効率的にAIモデルを実行できます。
  • GDCでのGKE： Google Cloudで主要なAI企業が利用しているGKEテクノロジーがGDCでも利用可能になります。
  • AIモデルのサポート： Gemma、Llama 2などのさまざまなオープンAIモデルを検証し、エアギャップおよび接続されたエッジ環境で実行できるようにします。
  • AlloyDB Omniによるベクトル検索： AlloyDB Omniのパワーを活用し、極めて低いレイテンシでプライベートおよび機密データの検索と情報検索をGDCで実現します。
  • 主権クラウド (Sovereignity Cloud)： 最も厳格な規制要件に対応するために、GDCを完全なエアギャップ構成で提供し、ローカル運用と完全な生存性を備え、Googleまたは選択したパートナーによって管理されます。規制が変更された場合、迅速に対応できる柔軟性も提供します。

すべてのワークロードがAIワークロードであるわけではありませんが、クラウドで実行するすべてのワークロードには最適化が必要です。Webサーバーからコンテナ化されたマイクロサービスまで、各アプリケーションには固有の技術的ニーズがあります。そのため、お客様がパフォーマンスを最大化し、アプリケーション間の相互運用性を可能にし、持続可能性の目標を達成し、コストを削減するための新しい汎用コンピューティングオプションを紹介できることを嬉しく思います。

  • Google Axion： データセンター向けに設計された最初のカスタムArmⓇベースのCPUで、現行世代のx86ベースのインスタンスよりも最大50%のパフォーマンス向上と最大60%のエネルギー効率向上を実現します。

また、一般用途のVMポートフォリオに新しいマシンシリーズであるN4とC4を発表し、C3マシンファミリーにネイティブなベアメタルマシン形状を追加し、Hyperdisk Advanced Storage Poolsの一般提供を開始します。その他にも多くの新機能があります。

Vertex AIでエージェントを作成する

Vertex AIは、当社の世界クラスのインフラストラクチャの上に位置するエンタープライズAIプラットフォームです。これは、顧客がGen AIモデルを発見し、カスタマイズし、拡張し、展開し、管理することができる唯一の統合プラットフォームです。Geminiの最新バージョンやClaude 3などのパートナーモデル、Gemma、Llama 2、Mistralなどの人気のあるオープンモデルを含む130以上のモデルを提供しています。今日、さまざまなモデルへの拡張アクセスを提供することを発表します。これにより、顧客はモデル選択において最も選択肢が豊富になります。

  • Gemini 1.5 Pro: Gemini 1.5 Proは、最大100万トークンに対応する世界最大のコンテキストウィンドウを提供し、現在パブリックプレビューで利用可能です。さらに、音声ファイル（動画を含む）を処理する機能を発表しています。顧客は、1時間のビデオ、11時間のオーディオ、3万行を超えるコードベース、または70万語以上の情報を1つのストリームで処理できます。
  • Claude 3: Claude 3 SonnetとClaude 3 Haikuは、Anthropicの最先端モデルであり、Claude 3 Opusは今後数週間で利用可能になります。
  • CodeGemma: Gemmaは、Geminiモデルの作成に使用された同じ研究技術を用いて構築された軽量な最先端オープンモデルのファミリーです。コード生成とコードアシストのために設計された新しいファインチューンバージョンのCodeGemmaが、Vertex AIで利用可能になりました。
  • Imagen 2.0: 当社の最も先進的なテキストから画像への技術は、特定のブランド要件に合った画像を作成するためのさまざまな画像生成機能を備えています。新しいテキストからライブ画像への機能により、マーケティングやクリエイティブチームは、安全フィルターやデジタルウォーターマークを備えたアニメーション画像（gifなど）を生成できます。さらに、インペインティングやアウトペインティングを含む高度な写真編集機能の一般提供も発表しています。
  • デジタルウォーターマーキング: Google DeepMindのSynthIDによって強化された当社のAI生成画像用のデジタルウォーターマーキングが、本日一般提供されます。

Vertex AIを使用すると、選択した基本モデルをデータと調整することができます。ファインチューニング、人間フィードバックによる強化学習（RLHF）、蒸留、教師あり、アダプターベースのチューニング技術（Low Rank Adaptionなど）など、さまざまなテクニックを提供しています。本日、効率的で低コストな方法でGeminiモデルをカスタマイズするための教師あり、アダプターベースのチューニングのサポートを発表しています。
お客様は、エンタープライズデータを活用してモデルを拡張し、基盤を整えることで、より多くの価値を得ることができます。Vertex AIは、拡張機能、関数呼び出し、および基盤のための管理ツールを使用してこれを実現します。さらに、Retrieval Augmented Generation（RAG）は、モデルをエンタープライズシステムに接続して情報を取得し、アクションを起こすことで、最新の請求や製品データを取得したり、顧客の連絡先情報やサブスクリプションを更新したり、さらには取引を完了することができます。今日、私たちはVertex AIの基盤機能を2つの新しい方法で拡張しています：

  • Google検索: Google検索でモデルを基盤とすることで、Googleの最新の基盤モデルの力と新鮮で高品質な情報へのアクセスを組み合わせることで、応答の完全性と正確性を大幅に向上させることができます。
  • お客様のデータ: WorkdayやSalesforceなどのエンタープライズアプリケーションから、またはAlloyDBやBigQueryなどのGoogle Cloudデータベースオファリングに格納されている情報など、お客様のデータを使用してモデルを基盤とすることで、エンタープライズの真実を提供します。

適切なモデルを選択し、調整して基盤を整えたら、Vertex AIはモデルの展開、管理、監視を支援します。今日、私たちは追加のML opps機能を発表しています：

  • プロンプト管理ツール: これらのツールを使用すると、組み込みのプロンプトに関するメモやステータスで協力し、時間の経過とともに変更を追跡し、異なるプロンプトからの応答の品質を比較することができます。
  • 自動並列比較（AutoSxS）: これは現在一般に利用可能で、なぜある応答が他の応答を上回るのかや、確信度スコアを提供することで、ユーザーが評価の正確性を理解するのに役立ちます。
  • Rapid Evaluation機能: これはプレビュー版ですが、プロンプトデザインの繰り返し時に、お客様が迅速にモデルを小規模なデータセットで評価するのに役立ちます。

最後に、Vertex AI Agent Builderは、基盤モデル、Google検索、その他の開発者ツールを組み合わせて、エージェントの構築と展開を容易にするために提供されます。これにより、ノーコードのエージェントビルダーコンソールと強力な基盤、オーケストレーション、拡張機能が利用できます。Vertex AI Agent Builderを使用すると、Google検索と組織のデータを基盤としたさまざまなGen AIエージェントを迅速に作成できます。

開発を加速させる

Gemini Code Assist は、当社のエンタープライズ向けAIコード支援ソリューションです。Google内の開発者グループに展開し、一般的な開発タスクの完了時間が40%以上短縮され、新しいコードの作成にかかる時間が約55%短縮されたことがわかりました。また、Quantiphiなどの顧客でも、開発者の生産性が30%以上向上したという成功例もあります。
Gemini Code Assistは、オンプレミス、GitHub、GitLab、Bitbucket、さらには複数の場所にあるプライベートコードベースをサポートしていることを誇りに思っています。今日、開発者向けの業界リーダーシップをさらに拡大するための重要な発表を行っています：

  • Gemini Code AssistのGemini 1.5 Pro: このアップグレードは、現在プライベートプレビュー中で、最大1,000,000トークンのコンテキストウィンドウを提供し、最大規模のプロジェクトにも革新的なコーディングを実現します。Gemini Code Assistは、より正確なコード提案、より深い洞察、そして効率的なワークフローを提供します。
  • Gemini Cloud Assist: これは、アプリケーションライフサイクル全体でAI支援を提供し、アプリケーションの設計、セキュリティ、運用、トラブルシューティング、およびパフォーマンスとコストの最適化を容易にします。

データを活用してAIの可能性を引き出す

Google Cloudを使用すると、データをプライベートかつ安全に保ちながら、AIと地に足のついたエンタープライズデータを組み合わせることができます。今年、LLM統合とベクトルマッチング機能など、AI対応のデータクラウドで多くの進化を遂げています。これには、AlloyDBやBigQueryを含むすべてのデータベースでGeminiモデルを使用して既存のデータに対するマルチモーダルおよび高度な推論を行うことができます。これにより、医療提供者の患者ケアの向上、サプライチェーンの効率化、通信、小売り、金融サービスなどの業界全体で顧客エンゲージメントの向上が可能となります。たとえば、Bayer、Mayo Clinic、Mercado Libre、NewsCorp、Vodafoneなどの顧客は既に利益を得ています。また、Walmartはデータエージェントを構築してショッピング体験を近代化しています。
「Geminiを使用することで、データを充実させ、Walmartでのショッピング時に顧客がより良い決定をするのを支援しています。」- Suresh Kumar、EVP、グローバル最高技術責任者兼最高開発責任者、Walmart, Inc.
今日、優れたデータエージェントを構築するための新しい組織強化策を発表しています：

  • BigQueryでのGemini: BigQueryでのGeminiは、データの準備、発見、分析、ガバナンスをAIでサポートし、新しいBigQueryデータキャンバスを使用してデータパイプラインを構築および実行できます。これにより、新しいノートブックのような体験が可能になり、自然言語と埋め込みビジュアライゼーションがプレビューで利用可能です。
  • データベースでのGemini: これにより、古いシステムからデータを安全かつ確実に移行することができます。たとえば、データベースをAlloyDBのようなモダンなクラウドデータベースに変換することができます。
  • ベクトルインデックス: BigQueryとAlloyDBで直接ベクトルインデックスを使用することで、データが格納されている場所でAIを活用し、リアルタイムで正確な応答を得ることができます。
  • LookerでのGemini: 現在プレビュー中の新機能を導入し、データエージェントが簡単にワークフローに統合できるようにしています。また、ビジネスデータとチャットできる新しいGen AI機能を追加し、Google Workspaceと統合しています。

AI駆動の機能でサイバーセキュリティの姿勢を向上させる

サイバーセキュリティ攻撃の数と洗練度は増加し続けており、生成AIはセキュリティエージェントを通じて、予防、検知、対応のセキュリティライフサイクルの各段階で防御側に有利なバランスをもたらす可能性があります。
本日のGoogle Cloud Nextでは、セキュリティポートフォリオ全体にわたる新しいAI駆動のイノベーションを発表しています。これらのイノベーションは、より強力なセキュリティ成果を提供し、すべての組織がGoogleを自社のセキュリティチームの一部として活用できるように設計されています。

  • 脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)のGemini: 自然言語を使用して脅威行動について深い洞察を提供します。Geminiを使用することで、潜在的に悪意のあるコードのはるかに大きなサンプルを分析できます。 Geminiのより大きなコンテキストウィンドウにより、モジュール間の相互作用を分析し、コードの真の意図に新たな洞察を提供します。
  • セキュリティオペレーションのGemini: 新しいアシストされた調査機能は自然言語を検出に変換し、イベントデータを要約し、取るべき行動を推奨し、会話形式のチャットを通じてプラットフォームをユーザーに案内します。

世界の有力ブランドはすでに、セキュリティプログラムで利益を得ています。Pfizerでは、以前は数日かかっていたデータソースの集約が数秒で分析できるようになりました。3MはGeminiをセキュリティオペレーションで使用し、チームがセキュリティノイズを排除するのに役立っています。一方、Fiservのセキュリティオペレーションセンターのエンジニアは、はるかに少ない努力で検出とプレイブックを作成し、アナリストはより迅速に回答を得ることができます。

Google Workspaceで生産性を向上

Google Workspaceは世界で最も人気のある生産性スイートであり、30億以上のユーザーと個人から企業まで1,000万以上の有料顧客が利用しています。過去1年間で、Google WorkspaceとGmail、Docs、Sheetsなどに組み込まれたAIエージェントであるGemini for Workspaceに数百の機能と改良をリリースしてきました。そして、顧客は大きな利益を得ています。実際、DocsやGmailで「助けて文章を書く」を使用する企業ユーザーの70%がGeminiの提案を利用し、Slidesで画像を作成するユーザーの75%以上がそれをプレゼンテーションに挿入しています。
Google WorkspaceはすでにUber、Verizon、オーストラリアの小売業者Woolworthsなどの主要ブランドの従業員を支援しており、本日、Google WorkspaceのGeminiの次世代の革新と改良を発表します。これには以下が含まれます：

  • Google Vids: この新しいAIによるのビデオ作成アプリは、ビデオ、執筆、制作、編集のアシスタントを一つにしたものです。簡単に編集できるストーリーボードを生成し、スタイルを選択した後、ストックビデオ、画像、背景音楽から提案されたシーンで最初のドラフトをまとめます。また、あなたのメッセージを適切なナレーションで伝えるのを手伝います。事前設定のナレーションを選択するか、独自のナレーションを使用するかを選択できます。VidsはDocs、Sheets、Slidesなどの他のWorkspaceアプリと並んで存在します。シンプルで使いやすいインターフェースと、ブラウザから安全にプロジェクトを共同作業し共有する機能が含まれています。Vidsは6月にWorkspace Labsでリリースされます。
  • AI Meetings and Messaging add-on: 「take notes for me」、チャットの要約、69言語でのリアルタイム翻訳（4,600の言語ペアに相当）を備えたこのコラボレーションツールは、ユーザー1人あたり月額10ドルのみです。
  • New AI Security add-on: Workspace管理者は、組織向けにトレーニングされたプライバシー保護AIモデルとデータ損失防止コントロールを使用して機密ファイルとデータを自動的に分類および保護できます。AIセキュリティアドオンは、ユーザー1人あたり月額10ドルで、ほとんどのWorkspaceプランに追加できます。

AIエージェントの恩恵を受ける

私たちのAIポートフォリオ全体―インフラストラクチャ、Gemini、モデル、Vertex AI、およびWorkspace―を活用して、多くの顧客やパートナーがますます洗練されたAIエージェントを構築しています。私たちは、コーディングエージェント、データエージェント、そして以前に言及されたセキュリティエージェントに加えて、顧客をサポートし、従業員を支援し、コンテンツの作成を手助けするAIエージェントを構築する組織を見ることを楽しみにしています。

  • 顧客エージェントは、あなたの要望を理解し、製品や事実を知り、便利に関与し、最終的には顧客がビジネスとよりシームレスにやり取りできるよう支援します。最も影響力のある顧客エージェントは、ウェブ、モバイル、コールセンター、売り場などのチャネルを横断し、テキスト、音声などの複数のモダリティで機能します。顧客エージェントの機会は、すべての組織にとって莫大であり、私たちの顧客はまだ始まったばかりです：
    • Discover Financialの1万人のコンタクトセンター担当者が通話中に詳細な方針や手順を検索し、統合します。
    • IHG Hotels & Resortsは、次のバケーションを簡単に計画できるようにゲストを支援する生成AIパワードの旅行計画機能を立ち上げます。
    • ミネソタ州公共安全局は、外国語を話す人々が双方向でリアルタイムに翻訳を受けながら免許証やその他のサービスを受けるのを支援します。
    • Targetは、TargetアプリとTarget.comでのオファーと店頭受け取りを最適化しています。
  • 従業員エージェントは、すべての従業員がより生産的に働き、より良く協力できるよう支援します。従業員エージェントはプロセスを効率化し、繰り返しのタスクを管理し、従業員の質問に答えるだけでなく、重要なコミュニケーションを編集し、翻訳することができます。私たちは、Bristol Myers Squibb、HCA Healthcare、サザーランドなどの顧客を含め、毎日この影響を目にしています：
    • ブラジル最大の医療診断会社であるDasaは、医師が検査結果で関連する所見をより迅速に検出するのを支援しています。
    • EtsyはVertex AIを使用して検索を改善し、バイヤーによりパーソナライズされた推奨を提供し、広告モデルを最適化し、配達日の精度を向上させています。
    • 米国の大手国民住宅ローン会社であるPennymacは、HRを含む複数のチームでGeminiを使用し、Docs、Sheets、Slides、Gmailで採用、採用、新入社員のオンボーディングを加速しています。
    • Pepperdine Universityは、Google MeetでのGeminiを活用し、幅広い言語を話す学生や教職員に対してリアルタイムの翻訳字幕とノートを可能にしています。
  • クリエイティブエージェントは、最高のデザイナーや制作チームとして機能し、画像、スライドを横断し、あなたと概念を探索します。私たちは、クリエイティブエージェントを構築するための最も強力なプラットフォームとスタックを提供しており、多くの顧客がマーケティングチーム、オーディオおよびビデオ制作チーム、および手助けが必要なすべてのクリエイティブな人々のためにエージェントを構築しています：
    • Canvaは、動画のためのマジックデザインをパワーアップするためにVertex AIを使用し、ユーザーが退屈な編集手順をスキップできるよう支援しています。
    • Carrefourは、マーケティングにgen AIを使用する新しい方法を開拓しています。Vertex AIを使用して、彼らは数週間でさまざまなソーシャルネットワーク全体にダイナミックなキャンペーンを作成できました。
    • Procter & Gambleは、写実的な画像やクリエイティブな資産の開発を加速するためにImagenを使用し、チームに高レベルな計画に集中するための時間を与えています。

AIのエコシステム

Gen AIを広く採用するために、顧客は幅広いエンドツーエンドの機能を提供し、コストとパフォーマンスに最適化されたエンタープライズAIプラットフォームが必要です。これは選択肢を提供し、既存のシステムと簡単に統合でき、幅広いエコシステムによってサポートされるオープンなプラットフォームです。Googleでは、これらの課題に対処するためにAIプラットフォームを設計しています。Google Cloudは、AIスタックの各層で最初の3rdパーティーおよび拡張可能なパートナー対応ソリューションを提供する唯一の主要なクラウドプロバイダーです。Google Cloud自体のイノベーションとパートナーのイノベーションを通じて、インフラストラクチャ、チップ、モデル、データソリューション、AIツールなどの選択肢を提供し、顧客が新しいGen AIアプリケーションを構築し、このエキサイティングなテクノロジーでビジネス価値を創造するのを支援しています。
Next '24では、以下のような重要なニュースとパートナーとの革新を強調しています：

  • Broadcomは、VMwareのワークロードを信頼できるインフラストラクチャに移行し、Vertex AIを使用して顧客体験を向上させます。
  • Palo Alto Networksは、グローバルビジネスのサイバーセキュリティの成果を向上させるために、Google CloudをAIプロバイダーとして選択しています。
  • Accenture、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、KPMG、McKinsey、PwCは、すべて企業向けのGen AI実装サービスを拡大し、サービスパートナーのエコシステムは、Gen AIコースを50万件以上受講し、クラウドをつなぐエージェントを提供するために取り組んでいます。

これまでに、100万人以上の開発者がGen AIを始めるのを手伝い、Gen AIトレーニングは何百万回も受講されています。この過去の1年を振り返ると、顧客が熱意と実験からAIツールの実装や早期段階の製品の立ち上げにどれだけ速く移行したかを見るのは本当に驚くべきことです。
今日、クラウドの可能性を最大限に活用するには、インフラストラクチャ、ネットワーク、ストレージを超えた新しい考え方が求められます。これは大胆な創造的な方法で問題を解決する可能性を受け入れ、以前は不可能とされていた解決策を再考することです。私たちは、この考え方が顧客の仕事で素早く具体化され、日常のタスクの自動化や複雑な課題に取り組むなど、AI時代に新たな道を切り拓く様子に感銘を受けています。
世界は変わっていますが、Googleでは、私たちの目標は変わりません。それは、AIを誰にとっても役立つものにし、できるだけ多くの人々の生活を改善することです。この旅に私たちを信頼してくれた顧客、開発者、パートナーに感謝します。次に何を成し遂げるかを楽しみにしています。

Author

鈴木逸平

アメリカ、カルフォルニア州、ロングビーチ市に長く住むITビジネスマンです。長くアメリカのIT業界で作った人脈を通して、日本との橋渡しをする事がライフワークです。アメリカから日本に紹介した技術は多く、ジャンルはクラウド、データベース、セキュリティ、コンテナそしてAI 等！

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