AIインフラの複雑化を脱する：Mirantis AI Factoryで実現する主権管理
現在、多くの企業がAIの導入を進めていますが、その過程で「データの主権（Sovereign AI）」や「GPUリソースの効率的な管理」といった、インフラ層の複雑な課題に直面するケースが増えています。
そこで、Mirantis社から公開された「Mirantis AI Factory」のリファレンスアーキテクチャの日本語翻訳版、およびその内容を分かりやすく解説した動画を作成し公開しました。
Mirantis AI Factoryとは？
Mirantis AI Factoryは、AIワークロードに特化したインフラを迅速かつセキュアに構築・運用するための次世代プラットフォームです。
特に注目すべきは、最新のクラスター管理ツールである「k0rdent」を中核に据えている点です。k0rdentは、KubernetesのCluster API（CAPI）を活用し、ベアメタルからクラウドまで一貫したライフサイクル管理を可能にします。
本リファレンスアーキテクチャの注目ポイント
本資料では、AIインフラの設計において重要な以下の要素が詳細に解説されています。
- ホスト型コントロールプレーン（Hosted Control Plane）
k0smotronを活用し、コントロールプレーンをポッドとして管理することで、管理リソースのオーバーヘッドを劇的に削減。 - GPUプロビジョニング戦略
NVIDIA GPUのパススルー、vGPU、MIG（Multi-Instance GPU）など、要件に応じた最適なGPU共有手法。 - KubeVirtによる仮想化
仮想マシンとKubernetesを融合させ、テナント間の厳格な隔離を実現。 - テンプレート駆動の自動
「Cluster Template」と「Service Template」の活用により、大規模なインフラを宣言的に、かつミスなく構築する方法。
ホワイトペーパーのダウンロード
「AIインフラの管理をどう標準化すべきか」「データ主権を維持しつつスケーラビリティを確保するには？」といった疑問をお持ちのプラットフォームエンジニアやインフラアーキテクトの方にお読みいただきたい内容です。
解説動画も併せてチェック！
「まずは概要を短時間で把握したい」という方のために、本リファレンスアーキテクチャの要点をエンジニア視点で解説した動画も用意しています。図解を交えながら、k0rdentやk0smotronがどのように機能するのかを分かりやすくお伝えします。
おわりに
クリエーションラインでは、最先端技術の活用と組織の変革支援を通じて、お客様のITビジネス価値の最大化に貢献しています。
今回の資料や動画を通じて、皆様のAIプラットフォーム戦略に少しでも貢献できれば幸いです。内容についてのご質問や、具体的な構築のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
