AI駆動開発 – ワークショップ＆ハンズオン

• 最新AIコーディングツールの本格活用スキルを獲得
• 実務を前提とした AI駆動開発スキルセットを育成

対象

エンジニアチーム

対象

1‐2日（要相談）

場所

オンライン、オフサイト開催 (貴社オフィス等)

対象ツール

• Cursor
• Windsurf
• Devin
• Claude Code
• GitLab Duoなど

※他ツールも個社要望に応じて拡張可能

構成

• 各ツールの強み・使いどころの解説
• AIペアプロ実践（タスク設計 → プロンプト作成 → コード生成 → テスト）
• Pull Request の自動生成、ドキュメント化など実務ワークフローでの活用
• チームでのAI活用ルール・プロンプトリテラシーの習得

• AI活用前提の新しいプロセス像へ再構築
• ボトルネックの明確化、AI活用の余地を全チームで共通認識化

対象

企画担当、エンジニアチーム、運用チーム等

対象

1‐2日（要相談）

場所

貴社オフィス　（弊社オフィスも可能）

構成

第1部：既存プロセスの棚卸し & ボトルネック抽出（As-Is分析）

• 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜運用までのプロセスを書き出し
• リードタイム、手戻り箇所、コミュニケーション断絶ポイントを可視化
• 定量・定性双方からボトルネックを抽出

第2部：AI導入による効率化ポイントの検討（To-Be設計）

• AIツール活用を前提とした最適化案のディスカッション
• 「AI導入でどれだけ時間短縮が見込めるか」を仮評価
• 新プロセス（AI駆動開発プロセス）のドラフトを作成

• 企画・事業部門でもAIを使ってプロトタイプ作成ができる組織へ
• プロトタイプベースの要件定義（Fail Fast）を体験し、AI時代の要件定義プロセスを習得

対象

企画担当、非エンジニア組織

対象

1‐2日（要相談）

場所

貴社オフィス　（弊社オフィスも可能）

構成

• 企画テーマを持参（業務改善、新規サービスなど）
• 生成AIを使って「触れるプロトタイプ」を短期間で作成 （Bolt.new等を利用）
• プロトタイプを題材に、顧客体験・業務フローなどの要件化の流れを確認
• 「AI × プロトタイピング」による合意形成スピード向上の効果を理解