製造業DX、メタバースファクトリー、サイバーフィジカルシステム(CPS)
工場のお困りごと
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製造ラインのデータ集積・分析基盤
製造ラインの最適化・効率化の基礎となるデータ収集基盤を構築して複数の工場のデータを統合して分析可能にします。
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ライフサイクル管理 / 製造機器状態管理
収集したデータから製造状況を一目で把握するためのダッシュボードを作成し、日々の作業管理を支援します。
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ロボット設定・状態・環境情報の一元化管理
製造ラインの様々な製造機械、メーカーの異なる製造機械などからデータを収集します。
Factory IoTを導入したいけど・・・
Factory IoTを導入したいけど・・・
- やりたいことにぴったり合った製品がない
- 既存機器への追加対応が必要
- やりたいことをするにはカスタマイズが必要
- 「ベンダー任せ」「製品の購入」だけでは導入がうまくいかない!
- ITの専門知識も必要
クリエーションラインなら
お客様の現場・要望に
合わせて開発メンバーが
導入を支援します!!
- クラウド・OSS・アジャイル・DevOps・機械学習などの先端IT技術について、多くの経験や知識を有したスペシャリストがDXに欠かせない技術面を支援します。
スペシャリスト
Kuberenetesアドバイザー
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- 青山真也
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- 小野大器
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- 今井信
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- Shinya Yamada
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- 遠藤正人
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- 藤井雄太
ビッグデータ基盤
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- 渡辺裕
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- 李昌桓
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- 渡部徹太郎
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- 日比野恒
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- 佐伯嘉康
AI・機械学習
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- 細見洋司
技術統括
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- 川口耕介
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- 荒井康宏
製造業DXならクリエーションライン
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お客様の声
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株式会社デンソー
システム内製化への転換にあたりKuberenetes等のコンテナ技術を採用。パブリッククラウド上の単一システムで130におよぶ工場データに対応。
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本田技研工業株式会社
従来の開発フローに潜むボトルネックや課題をVSM*で"見える化"して対処。リードタイムを劇的に改善し、現場で真に活用されるシステムを実現
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従来の開発プロセスでは、ユーザーと開発の距離が遠く、ユーザーが本当に使いたいサービスを作ることが困難でした。そのため、企画・開発・ユーザが一体となり密にコミュニケーションをとりながら進めていく開発を実施したいと思っていました。
本田技研工業 船戸さん
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新製品の開発では、新しい技術の採用が多いため、未知の部分も多く、計画が立てにくい状況になります。私たち自身が学習を続け、計画内容をアップデートしていくという開発プロセスが必要でした。
東京エレクトロン 伊藤さん