AI生成コードは本当に安全か?SonarQube ウェビナー開催決定!

〜SonarQubeによるAI駆動開発チームのための品質・セキュリティ仕組みづくり〜

Webinar Overview(概要)

本ウェビナーでは、AI駆動開発で新たに生まれるセキュリティリスクと、それに対するSonarQubeのアプローチを解説します。
AIが生成するコードに対して、SonarQubeのルールベースの決定論的検証とAIによる文脈理解型のレビューを組み合わせることで、品質・セキュリティを担保します。

SAST・SCA・SBOMによる脆弱性と依存ライブラリのリスク検出、Claude CodeとSonarQubeの連携によるコーディング中からのリアルタイム検証、そして品質ゲートによるリリース基準の自動化まで、AI駆動開発に必要な検証の仕組みを一連の流れでご紹介します。

こんな方におすすめ

  • AI駆動開発を推進されている開発チーム
  • AI駆動開発の品質/セキュリティ対策を検討している方
  • SonarQubeの導入や品質ゲート運用に関心がある方

開催日時2026年10月7日(水) 11-12時
開催形式オンラインWebinar(Zoom)
参加費用無料

Agenda(アジェンダ)

  1. オープニング 
  2. AI駆動開発による新たなセキュリティリスクと対策 
  3. SonarQubeによるアプローチ 
  4. Claude Code × SonarQubeでコード品質を保つ
  5. Sonarによる品質ゲートの役割
  6. FAQ

⚫︎キーワード

  • SAST /SCA /SBOM
  • Claude × SonarQube
  • 品質ゲート

⚫︎ポイント

  • Claude Code x Sonar社の品質基準の連携デモ
  • 生成AIを使っている複数の開発チームの品質を統一する方法
  • IDEでのコードチェックとPR後の脆弱性スキャンを組み込んだ開発パイプライン

Speaker(登壇者)

Etsutaka Nogi

クリエーションライン株式会社

Senior Solution Architect &Engineering Manager

Ryuji Goto

クリエーションライン株式会社

Technical Support Engineer