Sparkを基盤とした、アジャイル開発によるビッグデータ／分析ソリューション

提案内容

• お客様さまのデータ分析ニーズについて、草案レベルからプロジェクト参画し、具体的な戦略を提案します。
• Sparkフレームワークで、複数ソースからデータ収集、統合APIのデータアクセス環境を構築します。
• この統一フレームワーク上に、高度な分析／可視化のアプリを短期期間で開発／納入します。

お客様プロフィール

• マシンラーニング、ディープラーニング、AI、等の高度データ分析による競合力のある事業戦略を打出したい
• Hadoop、DWHへの投資を既に行い、データの一元化を行っているが、その有効な活用方法を模索している。
• IoTプロジェクトで収集したマシンログデータを有効活用するソリューションを検討している。

サービス名	サービス内容	期間
セキュリティ ログ 分析サービス	Syslog等から、不正アクセスを検知するサービスを開発 SIEM（Security Information and Event Management/セキュリティ情報イベント管理）	1ヶ月程度
メールログ、WEBアクセスログ 分析サービス	メールやネットワークシステムのログや記録、状態を詳細に調査し、過去に起こったことを分析、可視化（フォレンジック）	1ヶ月程度
レコメンデーション 開発サービス	購買履歴等から、レコメンデーションサービスを開発	1ヶ月程度
DWHマイグレーション サービス	既存DWHからよりリアルタイム分析向けに費用対効果の高いデータベースへ移行	1ヶ月程度

NoSQL技術を採用した、アジャイル開発によるビッグデータ／分析ソリューション

提案内容

• お客様のアプリのデータモデル(ドキュメント、グラフ、Map Reduce、他）を分析し、最適なNoSQL技術の選択と導入をコンサルします。
• NoSQL技術を採用し、DBAを介さず、プログラマー主体でデータモデリング、スキーマ設計をアジャイルに開発します。
• 既存のレガシー環境（主としてRDB, Hadoop）からデータをNoSQLベースのアプリへ移行/連携します。

お客様プロフィール

• NoSQLをRDBの代替技術として導入し、DBシステムにかかるコストを削減したい企業
• アジャイル開発を導入し、早いサイクルでアプリを開発し、市場に投入したいお客様
• クラウドへの資産移行を完了、よりクラウドネーティブ化を促進するため、NoSQLへの移行を目指す企業

サービス名	サービス内容	期間
NoSQL導入コンサルティング	既存のRDB(Oracle等)からNoSQLへの移行検証、およびデータ移行支援を実施	1～3ヶ月程度
NoSQL分析／可視化アプリ 開発支援	NoSQLをデータソースとし、Tableau等の可視化ツールを活用したデータ分析アプリの開発支援	1～3ヶ月程度
データ連携支援サービス	要件ヒアリングの上で、DB連携の開発支援を行います	1～3ヶ月程度

DevOps技術を採用し開発プロセスの自動化、開発力強化を推進

提案内容

• 企業のDevOps導入戦略に対して、ソフトウェア開発工程全体を分析、効率向上を図ります。また、その手段としてツールの導入を支援します。
• 単なるツールの導入に閉じず、企業のソフトウェア開発業務全体を分析、効率向上を図ります。
• 導入前/導入後の改善を定量的な数値で評価し、企業全体への展開を可能にする分析を行います。

お客様プロフィール

• DevOpsを導入する事が戦略課題になっている企業
• 開発部門では自動化ツールが既に利用されているが、チームごとに個別に導入している状況で横断的なポリシーが確立していない
• 企業競争力の強化策として、アプリケーションの早期開発/リリースが重要な課題となっている

サービス名	サービス内容	期間
Value Stream Mapping プロジェクト	お客様の業務フローの見直し、自動化ツールの導入計画を策定	1週間程度
DevOps自動化パイプライン の設計	ターゲットアプリの選定、自動化のツールの選定、パイプラインの設計を支援	1ヶ月程度
CI/CDパイプラインの 設計と導入支援	開発部門のコードリリース頻度を大幅に向上させるためのプロセスの開発支援	2ヶ月程度
DevOps実現に必要な自動化 スクリプトの開発 (Infrastructure as Code)	導入した自動化ツール上での自動化スクリプトの開発支援	2ヶ月程度

コンテナ化で、OS/仮想化/クラウドに依存しない、
アジャイルなアプリ開発/運用環境をマイクロサービスで実現

提案内容

• Kubernetesをはじめとしたコンテナ技術を採用し、アプリ開発の生産効率を大幅向上します。
• コンテナの運用管理としてKubernetes等のオーケストレーションツールを導入します。
• アプリ開発/運用の両組織にコンテナ技術を導入し、IaaS/OS/仮想化層に依存しないアプリ開発インフラを確立します。

お客様プロフィール

• コンテナ技術を評価/検討しており、運用ポリシー、実導入計画を具体的に検討し始めている企業
• 企業内クラウドのサーバのCPU/メモリリソースをより高度なクラスタ管理技術で運用したい
• 企業内の大規模アプリをマイクロサービス化し、エンハンス要求に柔軟に対応できるアーキテクチャを採用したい

サービス名	サービス内容	期間
CD(Continuous Delivery) インフラの構築	DockerコンテナによるCDインフラの構築 （Kubernetes, GitHub Enterprise, 自動化ツールの導入）	2ヶ月程度
共通フレームワークのコンテナ化 （DBエンジン、APサーバ、等）	共通フレームワークのコンテナ化（標準DBエンジン、アプリサーバ、等）	2ヶ月程度
社内アプリのマイクロサービス化 コンサル	企業内の大規模アプリの構造分析、マイクロサービスに向けてその手順、手法について技術的コンサルティングサービスを提供する	2ヶ月程度